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向“光”而行:校园隐性暴力AI预警,“声”态安防赛道跑出“精准守护”新解法
发布时间:2026-08-17 15:25  来源:中国教育资讯网   阅读量:14348   
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在校园监控覆盖率已超95%的今天,仍有近80%的校园欺凌事件未被及时干预——那些发生在厕所、宿舍角落、监控盲区的言语侮辱与精神压迫,成为无数青少年“无声的呼救”。近日,东营职业学院学生贾皓清带领团队研发的“声御韶华”未成年人隐性暴力防护系统,用多模态音频AI技术给出了破题答案。

项目负责人贾皓清,东营职业学院齐鲁工匠后备人才、国家奖学金获得者,在初中时期因长期遭受宿舍言语侮辱而被迫转学、抑郁、休学。这段经历让他深刻意识到:校园隐性暴力的伤害往往比肢体冲突更持久,却因发生在监控盲区、缺乏物证而难以被察觉和干预。全国每年有超12.8%的中小学生遭遇隐性暴力伤害,超过50%的隐形霸凌从未被家长和老师发现。每一个数字背后,都是一个破碎的家庭和一个呼救无声的孩子。正是这份切肤之痛,驱动他从受害者转变为守护者。2024年至2025年,贾皓清带领团队足迹遍布齐鲁大地,针对60余所中小学和社区开展18次实地调研,访谈2000余名学生、家长、教师及安保人员,形成300余条访谈记录、4篇近5万字的调研报告。调研发现,传统校园安防存在“高覆盖、低识别”的行业困局——监控覆盖率虽超95%,但隐性暴力识别率不足25%,农村地区甚至低于15%。监控盲区、证据缺失、追责困难、维权无助,成为校园隐性暴力防护的四大痛点。

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针对行业痛点,团队自主研发了“风铃”AO系列校园隐性暴力防护系统,实现从“被动处置”到“主动预警”的跨越。在技术层面,团队搭建了复杂环境下多源异构声学场景解析引擎,人声分离准确率最高达93.7%,背景噪声抑制率提升40%,显著减少漏检与误检。系统构建了多粒度语义识别框架,关键词库涵盖6大主流方言区、收录10万余条新兴网络黑话,累计训练语料超1亿字,同时融合语速、音调、颤抖、哭腔等副语言情绪特征,实现对恐惧、愤怒、委屈等情绪的精准识别,隐性暴力检测准确率达95.2%,响应时间小于10毫秒。系统还搭载智能决策引擎,可根据风险等级自动触发不同级别的预警与干预机制,形成“识别—预警—干预—取证”的完整闭环。经中国科学山海科技查新中心检测,该技术为国内首创,团队已申请3项发明专利、2项实用新型专利和4项计算机软件著作权,发明人均为团队成员。

项目的背后,是东营职业学院产教融合的深厚土壤。作为全国职业院校产教融合50强、服务贡献50强高校,学校与600余家企业深度合作,建有17个产业学院、13个产业创新研究院,计算机科学、教育学两大重点建设学科为项目提供了坚实的技术与理论支撑。团队指导老师全程陪伴赋能,领域内专家倾力指导——包括中科院博士、发表SCI/EI论文近30篇的焦臻桢,山东省家庭教育最美志愿者禹海莉,全国五一劳动奖章获得者、拥有108项国家专利的宋良友等。

从一名校园隐性暴力的受害者,到如今用AI技术守护更多青少年的创新者,贾皓清和他的团队正在用科技的力量为校园安全写下温暖的时代注脚。据悉,项目预计2030年营收突破1400万元,未来还将辐射养老院、医院、社区、个人等更多安全防护场景。每个人都是一束微光,都能让校园安全的蓝图闪烁属于自己温暖的光芒。

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责任编辑:王翦
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